ความจริงเกี่ยวกับการเลือกหุ่นยนต์ปั่น: สถานการณ์ของคุณต้องการจริงๆการสอนฟรี?

“On the robot must be selected without teaching” ‘fully automated welding = the future of competitiveness’ - the anxiety of the manufacturing industry is being infinitely amplified by the marketing rhetoricในฐานะที่เชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงเชิงขณะที่มองข้ามความลึกของวิเคราะห์กระบวนการของพวกเขาเอง.บทความนี้จากสาระสําคัญของกระบวนการ, สามขั้นตอนเพื่อสิ้นสุดการ "ความต้องการปลอม" เพื่อหาทางออกที่ดีที่สุด

สถานที่เชื่อม ช่องทางการตั้งตําแหน่ง 3 มิติ: รู้จักตัวเองก่อน แล้วเลือกเทคโนโลยี

มิติที่ 1: ความซับซ้อนของกระบวนการ - จุดเริ่มต้นในการกําหนดความรู้

สถานที่เรียบง่าย (เหมาะสําหรับหุ่นยนต์การสอนแบบดั้งเดิม)

✅ ประเภทผสมผสานแบบเดียว (เส้นตรง/วงแหวน)

✅ ความสม่ําเสมอ > 95% (ตัวอย่างเช่นการผลิตหลอดออกรถยนต์ในจํานวนมาก)

✅ ≤ 3 ประเภทของวัสดุ (เหล็กก๊าบ / เหล็กไร้ขัด / สายเหล็กอลูมิเนียม)

✅ คําเตือนเกี่ยวกับค่าใช้จ่าย: ระยะเวลาในการคืนเงินสําหรับกรณีดังกล่าวสามารถขยายไป 2-3 เท่าด้วยการไม่ใช้ทูตออเรกชั่นที่แข็งแรง

สถานการณ์ที่ซับซ้อน (ไม่มีจุดเด่นของคุณค่าการเรียนการสอน)

✅หลายชนิดและชุดเล็ก (เช่นชิ้นส่วนที่กําหนดเองสําหรับเครื่องจักรก่อสร้าง)

✅ ความอดทนของชิ้นงาน > ± 1.5mm (การแก้ไขในเวลาจริง)

✅ การปั่นวัสดุที่แตกต่างกัน (เหล็ก + ทองแดง, อลูมิเนียม + ไทเทเนียม เป็นต้น)

✅ กรณีตัวอย่าง: หลังจากการนําโปรแกรมไม่แสดงในบริษัทเครื่องจักรการเกษตรมาใช้งาน ระยะเวลาในการใช้งานในการเปลี่ยนการผลิตถูกลดลงจาก 8 ชั่วโมงเป็น 15 นาที

มิติที่ 2: ปริมาณการผลิต - เพื่อคํานวณการอัตโนมัติบัญชีเศรษฐกิจ

สูตร: จุดความเสื่อมค่า = ค่าอุปกรณ์ / (การประหยัดแรงงานชิ้นเดียว × ผลิตรายปี)

เมื่อปริมาณการผลิต < 5000 ชิ้น/ปี ให้ความสําคัญกับหุ่นยนต์ร่วมมือ + การสอนง่าย

เมื่อผลิต > 20,000 ชิ้น/ปี และรอบชีวิตของผลิตภัณฑ์ > 3 ปี ทางแก้ไขที่ไม่มีการสอนนั้นมีประสิทธิภาพต่อค่าใช้จ่ายมากขึ้น

มิติที่ 3: ข้อจํากัดทางสิ่งแวดล้อม - ช่องว่างที่มองไม่เห็นของการนําเทคโนโลยีมาใช้

ข้อจํากัดหลักๆ 4 ประการที่ต้องประเมิน

1 ระดับฝุ่น/น้ํามันในโรงงาน (ส่งผลกระทบต่อความแม่นยําของระบบมองเห็น)

1 ระดับฝุ่น/น้ํามันในโรงงาน (ส่งผลกระทบต่อความแม่นยําของระบบมองเห็น)

2 ระยะความสับสนของเครือข่าย (ถ้าอุปกรณ์สามารถทํางานได้อย่างมั่นคงภายใต้ความสับสน ± 15%)

3 การเข้าถึงพื้นที่ (ท่อ / สถานที่ที่แคบต้องใช้แขนหุ่นยนต์ที่ปรับปรุง)

3 การเข้าถึงพื้นที่ (แขนหุ่นยนต์ที่ปรับปรุงสําหรับท่อ/พื้นที่แคบ)

4 ความต้องการการรับรองกระบวนการ (อุตสาหกรรมรถยนต์จําเป็นต้องปฏิบัติตามรายละเอียดกระบวนการ IATF 16949)

การคัดเลือกกระบวนการของห้า “ความเข้าใจผิดที่น่าเสียดาย”: เพื่อหลีกเลี่ยง 90% ของหลุมจัดซื้อของลูกค้า

ความเชื่อที่ 1: อัตโนมัติโดยสมบูรณ์แบบ = ไม่มีคนขับโดยสมบูรณ์

ความเป็นจริง: ไม่มีการเรียนการสอนยังจําเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญในกระบวนการที่จะกําหนดกฎคุณภาพ การไล่ล่าอย่างตาบอดของคนไร้คนอาจนําไปสู่การเพิ่มขึ้นในอัตราการทําลาย

หลีกเลี่ยงกลยุทธ์หลุม: จําหน่ายที่ต้องการให้บริการอินเตอร์เฟซการแก้ไขปริมาตรกระบวนการ, รักษาหน่วยสําคัญของสิทธิรีวิวมือ

ความเชื่อที่ 2: รายการมีฟังก์ชันมากขึ้น มันจะฉลาดมากขึ้น

ความจริง: การใช้งานที่หลากหลายจะเพิ่มความซับซ้อนในการดําเนินงาน ลูกค้าซื้ออุปกรณ์ "ทั้งหมดในตัวเดียว" เพราะผู้ประกอบการแตะปุ่ม AI ด้วยความผิดพลาด ส่งผลให้มีการทํางานซ้อนใหม่

หลักการหลัก: เลือกระบบที่รองรับการสมัครสมาชิกแบบโมดูล (เช่น ซื้อฟังก์ชันการตั้งตําแหน่งพื้นฐานก่อน, แล้วปรับปรุงตามความต้องการ)

ความเชื่อที่ 3: ปารามิเตอร์ฮาร์ดแวร์เท่ากับผลงานจริง

ตัวชี้วัดหลักที่แยกออก:

ความแม่นยําการตั้งตําแหน่งซ้ํา ± 0.05mm ≠ ความแม่นยําของเส้นทางการผสมผสาน (ได้รับผลกระทบจากการปรับปรุงความเป็นจริงของไฟ, การปรับปรุงความเป็นจริงของความร้อน)

ความเร็วสูงสุด 2m/s ≠ ความเร็วการผสมผสานที่มีประสิทธิภาพ (จําเป็นต้องพิจารณาความมั่นคงของพลังงานกระบวนการเร่งและลดความช้า)

ข้อแนะนํา: ใช้ชิ้นงานตัวจริงในการทําการปั่นเส้นทางซิกซาก และทดสอบความสม่ําเสมอของความลึกของการหลอมที่จุดบิด

ความเชื่อที่ 4: ลงทุนครั้งเดียวจะจบการต่อสู้

รายการค่าใช้จ่ายระยะยาว:

ค่าธรรมเนียมรายปีสําหรับใบอนุญาตโปรแกรม (บางผู้ขายคิดค่าตามจํานวนหุ่นยนต์)

ค่าอัพเดทฐานข้อมูลกระบวนการ (การปรับปรุงวัสดุใหม่ต้องซื้อแพ็คเกจข้อมูล)

4 ขั้นตอนในการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์ แผนที่ครบถ้วนจากความต้องการถึงการลงจอด

ขั้นตอนที่ 1: การทําแบบแบบดิจิตอลของกระบวนการ

ชุดเครื่องมือ:

✅ การสแกน 3 มิติของเย็บผสม (เพื่อประเมินความซับซ้อนของเส้นทาง)

✅ การวิเคราะห์ความรู้สึกความร้อนของวัสดุ (เพื่อกําหนดความต้องการความแม่นยําของการควบคุม)

✅ รายงานการประเมินกระบวนการผสมผสาน (เพื่อกําหนดเกณฑ์การรับรอง)

ผลิต: ภาพถ่ายดิจิตอลของกระบวนการผสมผสาน (มี 9 มิติของการสกอร์)

ขั้นตอนที่ 2: การทดสอบทางเทคโนโลยี AB

การเปรียบเทียบการออกแบบโปรแกรม:

โปรแกรม A: โรบอตการสอนการแสดงความละเอียดสูง + แพ็คเกจกระบวนการผู้เชี่ยวชาญ

โครงการบี: โรบอตที่สอนโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือ + อัลการิทึมปรับปรุง

ข้อมูลการทดสอบ:

✅ อัตราการผ่านชิ้นแรก ✅ เวลาเปลี่ยน ✅ ค่าใช้จ่าย / เมตร

ขั้นตอนที่ 3: การประเมินความสามารถของผู้จําหน่าย

รายการตรวจสอบ 6 คําถามของจิตวิญญาณ

1 คุณสามารถจัดส่งการปั่นทดสอบของวัสดุเดียวกันได้หรือไม่ (ส่วนแสดงแบบทั่วไปถูกปฏิเสธ)

2 อัลกอริทึมเปิดให้กับการปรับน้ําหนักการประมวลผล (ป้องกันการตัดสินใจ กล่องดํา)

1 คุณสามารถนําเสนอการเชื่อมทดลองของวัสดุเดียวกัน (ปฏิเสธส่วนประกอบการประกอบการทั่วไป)

4 เวลาตอบสนองของบริการหลังการขายน้อยกว่า 4 ชั่วโมงหรือไม่

5 มันสนับสนุนการยอมรับโดยองค์กรการทดสอบของบุคคลที่สามหรือไม่

5 มันสนับสนุนการยอมรับโดยองค์กรการทดสอบของบุคคลที่สามหรือไม่

6 การปกครองของข้อมูลถูกกําหนดอย่างชัดเจนหรือไม่ (ป้องกันการล็อคข้อมูลกระบวนการ)

ขั้นตอนที่ 4: การตรวจสอบขนาดเล็ก → การซ้ําเร็ว

แบบแผนการรับรอง 30 วัน:

สัปดาห์ที่ 1: การยอมรับฟังก์ชันพื้นฐาน (ความแม่นยําในการตั้งตําแหน่ง, ความมั่นคงของเส้นโค้ง)

สัปดาห์ที่ 2: การทดสอบสภาพการทํางานที่รุนแรง (การปั่นปรับมุมสูง, การแทรกแซงไฟฟ้าแม่เหล็กแรง)

สัปดาห์ที่ 3: การท้าทายการผลิต (การทํางานเต็มอัตราตลอด 8 ชั่วโมง)

สัปดาห์ที่ 4: การตรวจสอบค่าใช้จ่าย (อัตราการสูญเสียค่าบริโภค, การเปรียบเทียบการบริโภคก๊าซ)

สรุป

จุดสุดท้ายของความรู้การปั่น คือการนําเทคโนโลยีกลับมาสู่ความสําคัญของกระบวนการเราแนะนําอย่างแน่นอนว่าหุ่นยนต์จะถูกเก็บไว้สําหรับการเชื่อมกล่อง (เพราะความสม่ําเสมอสูงของชิ้นงาน)กลยุทธ์ "ความฉลาดแบบไฮบริด" นี้ช่วยให้ลูกค้าประหยัด 41% ของการลงทุนเริ่มต้น

รับแปลโดย DeepL.com (เวอร์ชั่นฟรี)